1、大數據專業適合女生學
一、天性優勢
通常我們會認為IT行業壓力大,邏輯代碼復雜,男生思維邏輯好,抗壓能力強,適合做程序員。但實際上整個IT行業本身都沒有性別限制,女生心思細膩有耐心,對細節更加注重,尤其是數據方面更要求準確性。
二、項目優勢
大數據開發、分析等都是客戶的重要項目,雙方溝通顯得十分重要,社會普遍對女性包容度較高,不僅是因為女性給人更親切的感覺,而且女工程師在項目細節上會做的更貼心,客戶滿意度也就更高,項目修改的次數也會減少。
2、大數據專業就業方向
1、Hadoop開發工程師
Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架, 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題,因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。
2、數據分析師
數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門,至少能用Acess等進行數據庫開發,至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一個優秀的數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。
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3、大數據專業就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發崗位的人才需求比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才,而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會,所以對于當前大數據相關專業的大學生來說,如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道,可以考慮讀一下研究生。