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關于貴陽數博會放假時間通知

思而思學網

根據《中共貴陽市委辦公廳、貴陽市人民政府辦公廳關于在中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會期間對貴陽市部分區域內黨政機關、事業單位和社會團體實行調休和放假的通知》精神,將于5月25日至29日在貴陽市舉辦數博會,屆時將對貴陽市部分區域內黨政機關、事業單位和社會團體進行調休和放假。現將有關事項通知如下:

一、調休放假時間安排

5月24日至5月26日調休放假,共3天。其中,5月24日(星期二)、5月26日(星期四)調休;5月25日(星期三)放假;5月22日(星期日)、5月28日(星期六)上班。

二、調休放假范圍

中心清鎮管理部、修文管理部、息烽管理部、開陽管理部不納入此次放假調休范圍。其余管理部及處室執行此通知。

三、有關要求

(一)中心辦公大樓、鐵路分中心、各管理部在調休放假期間務必落實好值班制度,安排專人負責值守,確保安全。

(二)調休放假期間各部門務必切斷電源、水源,關好門窗,檢查火種,消除隱患,確保萬無一失。

(三)值班人員要切實履行好職責,如遇緊急突發性事件需及時上報帶班領導。

(四)涉及到調休放假的部門要提前做好通知及相關的解釋工作。

5月18日

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2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會,將于5月26日在貴陽國際會議展覽中心舉辦。目前,數博會組委會已正式入場布置展館。

云集微軟、阿里巴巴、京東、聯想等至少380余家企業的數博會展館有多大?各個企業將帶著哪些高科技產品在貴陽亮相?記者為您揭秘數博會4大展館亮點。

1號館

中外名企齊聚

據北京國際展覽中心項目經理、數博會招展布展組成員劉伊介紹,本次展會總面積約6萬平方米、共有4個展館和一個登錄大廳。

“1號館更像是個國際精英館。”劉伊說,盡管不少國際企業分布在會展中心1至4號展館,但1號館內無疑是國際精英企業匯集之地,微軟、阿里巴巴、富士康等10余家世界級企業,均在此布置大型展區,綜合展示該企業與大數據相關項目和應用。

其中,包含工業安全云等展示內容在內的富士康展位總面積約1500平米,是本次博覽會上最大的展位。

2號館

感受智慧金融

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本次數博會上,“D-GuiYang”免費Wifi將再次現身,用戶只需通過現場連接“D-guiyang”,即可進行無線上網體驗。你還可通過館內 “云上無線”展位中的大屏幕電視,了解展館中有多少人正通過D-guiyang上網,他們集中在哪兒等信息,避開人群集中區域。

3號館

觸摸智能生活

血糖忽高忽低,每次測血糖都要扎上一針;小孩晚上發燒,家長監控體溫難……在3號館“大數據與互聯網+”展區內,20多款可供市民體驗的大數據智能穿戴設備,為上述問題提供了新的解決方案。

據工信部工業文化發展中心主任助理韓強介紹,“大數據與互聯網+”展區共5000平米,是本次數博會最大的展區,包含來自德國、意大利、英國等10余個國家的72家企業。 展區內,除體驗大數據智能穿戴設備,還有機器人、無人機等設備展示。

4號館

關注草根創新

“為體現大數據的創意,每個館內都設有咖啡區,方便企業間相互接洽或舉辦路演等活動。”劉伊說,4號展館更是創意聚集地。

據悉,“2015貴陽大數據草根創新公開賽成果展區”位于4號館,主要由“京筑創新驅動合作”和“貴陽草根大數據創新公開賽”兩大主題構成,展區圍繞主題設計成6個專題展示區及一個“咖啡+投影+路演”區,集中展示草根創新公開賽中的優秀項目

貴陽數博會簡介

由國家發改委、貴州省政府主辦的中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會(簡稱"數博會")將于5月25日-29日在貴陽舉辦。活動主要內容包括"同期兩會、一展、兩賽及系列活動"。

"同期兩會": 2016中國大數據產業峰會、中國電子商務創新發展峰會,以《促進大數據發展行動綱要》為基礎,共策劃舉辦60余個主題論壇。

"一展":2016貴陽國際大數據產業博覽會展覽總面積6萬平方米,設置精英企業、大數據應用及服務、智能制造及設備、電子商務、互聯網創新應用等板塊,并設國家(貴州)大數據綜合試驗區主題展區。

"兩賽": 2016中國國際電子信息創客大賽暨“云上貴州”大數據商業模式大賽、痛客大賽。

"系列活動":以企業為主,邀請超過20000名專業觀眾參加,包括年度客戶會議、技術發布與交流、新品發布會等近百場各類活動。

見證中國大數據行業發展

去年首屆大會,李克強總理向大會發來賀信,指出:“當今世界,新一輪科技和產業革命正在蓬勃興起。數據是基礎性資源,也是重要生產力。大數據與云計算、物聯網等新技術相結合,正在迅疾并將日益深刻地改變人們生產生活方式,“互聯網+”與大數據對提升產業乃至國家綜合競爭力將發揮關鍵作用。

首屆大會結束后不就,*主席也訪問了貴陽,對我國的大數據建設給予了高度肯定。

本屆展會匯集國內大數據行業的佼佼者,向世界展現中國大數據行業的發展。

大數據應用

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