什么是人工智能專業

人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

AI需要非常廣泛的知識面和訓練，學AI的學生要做好思想準備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統計學、神經科學、控制、優化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識量和技能的，未來多是沖著做researcher而去的。

人工智能的研究領域

AI的研究領域通常包括知識表示和推理（knowledge rePsentation and reasoning）、機器學習（learning）、規劃（planning）、決策（decision-making）、視覺（vision）、機器人（robotics）、語音和語言處理（speech and language processing），在這些主要的研究領域里，通常包括的研究課題如下：

機器學習：圖形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非參數貝葉斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、強化學習（Reinforcement learning）、問題解決（Problem solving）、決策（decisions）和游戲程序（games）。

知識表示和推理：一階概率邏輯（First order probabilistic logics）、符號代數（Symbolic algebra）。

搜索和信息檢索：協同過濾（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、圖像和視頻搜索（Image and video search）、智能信息系統（Intelligent information systems

語音和語言：從語法上分析（Parsing）、機器翻譯（Machine translation）、語音識別（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、對話系統（Dialog Systems）

視覺：分組和圖形/背景原則（Grouping and Figure-Ground）、目標識別（Object Recognition）、人類活動識別（Human Activity Recognition）、主動視覺（Active Vision）

機器人：路徑規劃（Motion Planning ）、計算幾何學（Computational Geometry）、計算機輔助外殼和醫學分析、規劃和監測（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、無人飛行器（Unmanned Air Vehicles）

專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

人工智能屬于什么專業

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性學科，它與計算機科學、信息學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關聯性。目前，人工智能在計算機領域內得到了廣泛的重視，并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統等方面得到應用。

因此，從這些個解讀考慮，在本科階段可以選擇與計算機、數學相關的專業，如計算機科學與技術、軟件工程、通信工程、應用數學、統計數學等專業，以及近年來高校新設立的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業。此外，也還可以考慮自動化、機械類專業，有些高校在此類專業基礎上延伸至人工智能方向。

學習人工智能相關院校推薦

北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學等。2017年5月28日，中國科學院大學發文成立人工智能技術學院，成為我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。這些高校都可以作為第一選擇，不過各校人工智能研究的方向不同，要區分選擇。

目前開設智能科學與技術專業的高校已有三十多所，也可以選擇，如北京郵電大學、中南大學、南開大學、廈門大學、湖南大學、首都師范大學、西安電子科技大學、武漢工程大學、北京科技大學等等。智能科學與技術專業是北京大學智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。

人工智能專業就業方向

AI的就業方向主要有，科研機構（機器人研究所等），軟硬件開發人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車，在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候！

1） 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）。

2） 醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3） 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑒于視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

4） 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

人工智能專業就業前景如何

根據BOSS直聘發布的《2017春季互聯網人才趨勢報告》，大數據和人工智能相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。

與此同時，今年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，規劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發展戰略，2020年，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；2025年，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力；2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

中國人工智能就業形勢相當火爆

雖然外界憂慮人工智能（AI）將對人類就業產生沖擊，但AI相關的就業形勢相當火爆。據中國網絡招聘領先企業--智聯招聘最新專題報告，隨著國內人工智能快速發展，AI創業潮涌現，今年第三季國內AI相關人才需求量是去年第一季的近三倍。

報告指出，人工智能正在逐漸取代人類的工作崗位，尤其是那些程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種。投資銀行業務、校對/錄入兩個典型職位已連續三個季度出現大幅同比負增長。

報告稱，目前人工智能處于基礎發展和企業初期布局的階段，隨著人工智能在實踐上的不斷突破，國內越來越多的創業型公司也加入到人工智能相關業務的創業大潮，這一發展窗口催生了大量的人才需求。

報告認為，人工智能的技術門檻很高，且難以通過短時間的學習掌握，具備學術知識以及實際操作經驗的技術大牛是企業爭搶的目標。知識型、技術型人才可復制性差，可替代性差，因此企業在追逐人才時通常處于被動狀態，更出現高薪難求的狀況。

據智聯統計，擁有人工智能技能的人才，現階段薪酬區間主要集中于10000--15000元人民幣/月，占比達四成。與企業給出的薪酬預算來看，人工智能人才薪資具備很大的上升空間，企業預算在月薪15000-25000元、25000-35000元的招聘缺口較大。

雖然國內人工智能企業中創業公司數量較多，但創業公司相關人才數量的絕對值遠低于頭部大企業。存量的人工智能人才主要集中于華為、聯想、IBM（163.83，0.36，0.22%）以及阿里巴巴（190.8，0.47，0.25%）、騰訊和百度（254.73，3.91，1.56%）等行業巨頭，其中華為的存量人才占比最高，達三成，其次是文思海輝及中興通訊等老牌企業。